CONTEXTO
Fintech líder em BNPL na Colômbia, com crescimento explosivo mas sem data team estruturado. Cada decisão dependia de requests ad-hoc e ferramentas fragmentadas.
DESAFIO
Crescimento acelerado sem infraestrutura de dados madura. Dashboards fragmentados em 3 ferramentas, latência de dados de ~3h, 90% de requests ad-hoc consumindo o time.
SOLUÇÃO
Definição da estratégia de dados alinhada ao C-level. Consolidação de BI (Looker), Data Academy, pipelines NRT e otimização de custos.
O QUE FIZ
Montei e priorizei o trabalho de 15 engenheiros e analistas de dados. Migrei dashboards de 3 ferramentas (Databricks, Imply, Periscope) para Looker. Criei a Data Academy treinando ~70 colaboradores. Implementei pipelines NRT para casos críticos (GTM, revenue assurance, conversão). Otimizei a plataforma reduzindo custos em 32%.
RESULTADOS
Redução de custos de dados YoY
Latência de pipeline para NRT
Colaboradores treinados em SQL/Looker
Redução de requests ad-hoc
O QUE FOI DIFÍCIL
Velocidade vs. qualidade: em startup, ship fast ou morrer. Escolhi fazer iterações rápidas com validação estatística rigorosa. O maior desafio foi mudar a cultura de "pedir dados" para "self-serve".