Fashion Retail · 27 marcas · 22K funcionários · R$14,2B receita · 100+ lojas
Reserva (AR&Co / Azzas)
CONTEXTO
Reserva, parte do maior grupo de moda da América Latina (Azzas/Arezzo), precisava transformar sua operação de dados. BI legado em ferramentas desconectadas, sem governança e um centro de distribuição com ineficiências operacionais significativas.
DESAFIO
BI legado fragmentado (SQL Server, Pentaho, Tableau), ausência de governança de dados, ineficiências logísticas no centro de distribuição e baixa acurácia em previsão de vendas.
SOLUÇÃO
Consultoria estratégica em dados e IA. Reestruturação do time, migração para cloud (Databricks + AWS), modelo de governança, ML para forecasting e redesign do atendimento ao cliente.
O QUE FIZ
Assessorei CTO e diretores na reestruturação do time de dados em squad estratégico com OKRs. Liderei a migração de BI legado (SQL Server, Pentaho, Tableau) para stack cloud-native (Databricks, AWS, Tableau). Implementei modelo de governança que reduziu incidentes em 90%. Mapeei o CD identificando R$2M em economia. Construí modelo ML (XGBoost) para forecasting com 73% de acurácia vs 52% do baseline AWS.
RESULTADOS
Redução de incidentes de qualidade de dados
Potencial de economia em logística (~15%)
Acurácia do modelo ML (vs 52% baseline)
Diretores e CTO assessorados
O QUE FOI DIFÍCIL
Assessorar sem executar: como consultor externo, o desafio foi influenciar decisões estratégicas sem ter controle direto da execução. Construir confiança e entregar quick wins foi essencial para manter o momentum.